Ein dedizierter Assistent für jedes Team, trainiert auf Ihren Daten
Wir bauen Unternehmens-Copilots und KI-Agenten, die Ihre Dokumente lesen, Ihre Prozesse kennen und neben Ihren Menschen arbeiten. Keine Demos: Produkte, die Vertrieb, Support, Legal, HR und Engineering täglich nutzen.
Bis der erste Copilot intern produktiv mit einer Pilotgruppe läuft
Durchschnittliche Zeit, die richtige Antwort in großen Wissensbasen zu finden
Nachvollziehbarkeit der Antworten mit Zitaten zur Originalquelle
Maßgeschneiderte LLMs, keine generischen Chatbots
Ein öffentliches Modell kennt weder Ihre Preisliste noch Ihre Rahmenverträge, Ihren Tonfall oder Ihre internen Richtlinien. Unsere Copilots schon. Sie starten mit Frontier-Modellen (Claude, GPT, Llama, Mistral) und werden per Retrieval, Fine-Tuning und eigenen Guardrails auf Ihre Prozesse spezialisiert. Bei Bedarf werden sie zu Agenten: Sie führen Aktionen über Tools und APIs aus — immer mit menschlicher Kontrolle.
Wir verbinden den Copilot mit SharePoint, Drive, Confluence, Datenbanken, Tickets und Verträgen. Antworten zitieren die Quelle und respektieren die Originalberechtigungen jedes Dokuments.
Zur Automatisierung bauen wir Agenten, die APIs, SQL-Abfragen, Rechen-Engines und RPA nutzen. Sie führen konkrete Aktionen aus und stoppen, sobald ihre Konfidenz unter einen Schwellenwert fällt.
Jeder Copilot hat ein Golden-Set an Fragen, automatische Evals, Accuracy- und Kosten-Monitoring. Wird ein Release schlechter, rollen wir automatisch zurück.
Ein Agent, der Antworten mit Quellen liefert
Echtes Beispiel: Ein Agent mit Tool-Use durchsucht interne Dokumente, zitiert die Quellen und eskaliert nur Antworten mit zu niedriger Konfidenz an den Menschen.
Die Copilots, die wir bauen
Jede Abteilung hat andere Bedürfnisse: Wir entwerfen spezialisierte Copilots, nicht einen generischen Bot.
Sales-Copilot
Fasst Calls zusammen, verfasst Angebote, beantwortet RFPs, schlägt Next Best Actions vor und pflegt das CRM.
- Integration mit Salesforce, HubSpot, Dynamics
- Angebote aus Vorlagen und Case-History
- Automatisches Lead Scoring mit Begründung
Support-Copilot
Begleitet Agenten mit Antwortvorschlägen auf Basis Ihrer Manuals und Historie — wo möglich antwortet er autonom mit Eskalation.
- Intelligente Ticket-Triage
- Antworten mit KB-Zitaten
- Agent Assist in Zendesk, Freshdesk, Teams
Interner Wissensassistent
Ein einziger Ort, an dem jeder Prozesse, Policies, Tutorials und technische Spezifikationen in natürlicher Sprache erfragen kann — Berechtigungen inklusive.
- Indexiert Dokumente, Wikis, E-Mails und Chats
- Mehrsprachige semantische Suche
- Dokumentebenen-Berechtigungen werden respektiert
Vertrags-Copilot
Vertragsreview, Extraktion kritischer Klauseln, Versionsvergleich, Alerts bei Abweichungen von Standardklauseln.
- Eigene Review-Playbooks
- Assistiertes Redlining mit Changelog
- AI-Act-, DSGVO- und Policy-Compliance
People-Copilot
Assistent für Onboarding, Urlaubsanträge, Firmenrichtlinien, interne Skill-Suche, Erstellung von Stellenbeschreibungen und Reviews.
- Mehrstufiges automatisiertes Onboarding
- Interne Talent-Matches
- Sensible Gespräche bleiben privat
Technischer interner Copilot
Begleitet Entwickler mit Code-Suche, Doku, Runbooks und Dev-Tools. Integration mit GitHub, Jira, PagerDuty.
- Semantische Multi-Repo-Code-Suche
- Interaktive Runbooks
- On-Call-Unterstützung bei Incidents
Wie wir einen Copilot bauen
Drei klare Etappen mit objektiven Kriterien, um weiterzugehen oder zu stoppen.
1. Use-Case-Discovery
Wir verstehen, wer den Copilot nutzt, welche Fragen kommen und wo die Antworten heute liegen. 30-50 repräsentative Fragen werden zur dauerhaften Qualitätsmessung festgehalten.
Ergebnis: Golden-Set, Quellenkarte, Sicherheits- und Berechtigungsarchitektur.
2. Prototyp mit Retrieval und Guardrails
Erste Version auf Claude/GPT, RAG über Ihre Dokumente, Guardrails gegen Prompt Injection, PII und verbotene Themen. Iteration am Golden-Set, bis die Metriken stehen.
Ergebnis: interner Copilot, Eval-Dashboard, Governance und Logging.
3. Produktion, Agenten und Skalierung
Live-Start mit Pilotgruppe, Ausrollen in die Abteilung, Agenten für Aktionen (buchen, aktualisieren, senden). Modelle und Wissen entwickeln sich mit.
Ergebnis: operativer Copilot oder Agent, SLA, quartalsweiser Evolutionsplan.
Modelle, Frameworks und Plattformen
Wir wählen gemeinsam mit Ihnen den richtigen Mix aus Qualität, Kosten, Datenschutz und Latenz.
Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google), Azure OpenAI, AWS Bedrock
Llama, Mistral, Qwen, Phi, DeepSeek auf dedizierten GPUs oder Kubernetes
LangChain, LlamaIndex, Vespa, Qdrant, Pinecone, pgvector
LangGraph, CrewAI, Temporal, MCP (Model Context Protocol)
Promptfoo, Braintrust, Ragas, Lakera Guard, Custom Policies
Web UI, Mobile, Slack, Teams, Outlook, in CRM/ERP integriert
Runden Sie Ihren KI-Plan ab
Copilot in bestehende Tools bringen
Ein Copilot lebt, wo die Menschen arbeiten: CRM, Helpdesk, Mobile. Wir integrieren ihn.
Eigene Modelle ergänzen den Copilot
Wenn Präzision zählt, paaren wir den Copilot mit dedizierten Klassifikations- oder Vorhersagemodellen.
Fundament für Hochlast-Copilots
Schnelle APIs, Event Bus und Queues für LLM-Traffic-Spitzen.
Wir designen Ihren ersten Unternehmens-Copilot
Eine 45-minütige Session: Wir wählen den Use Case mit dem höchsten Impact und übergeben einen Release-Plan innerhalb von 8 Wochen.
Fragen zu Unternehmens-Copilots und KI-Agenten
Wie wir KI-Assistenten entwickeln, die sicher, präzise und tatsächlich von Teams genutzt werden.