AI Integration

Wir bringen Intelligenz in die Systeme, die bereits laufen

Kein Austausch von ERP, CRM, Helpdesk oder Dokumentenablage. Wir verbinden KI-Modelle mit Ihren echten Arbeitsabläufen — in SAP, Salesforce, Dynamics, Zendesk, SharePoint, Mobile und Web — und der Arbeitsalltag wird schneller, genauer und messbar.

6-10 Wo.

Vom Kick-off bis zum ersten KI-Use-Case live in einem Ihrer Business-Systeme

-40%

Durchschnittliche Zeitersparnis bei repetitiven Back-Office- und Support-Aufgaben

0

Erzwungene Migrationen: KI wird in das integriert, was bereits funktioniert

Integrieren statt ersetzen

Jedes Unternehmen trägt Jahre an Regeln, Integrationen und Daten in den eigenen Systemen. Eine Replattformierung nur wegen KI ist teuer, riskant und bremst die Menschen. Wir drehen es um: Wir stecken Sprachmodelle, Agenten und Machine Learning in die Tools, die Ihre Teams täglich nutzen. Die Menschen erleben die Veränderung — sie erleiden sie nicht.

Wir wählen die Hotspots gemeinsam

Bevor Code geschrieben wird, finden wir 3-5 Stellen in Ihrem Workflow, an denen KI messbaren Wert stiftet: kürzere Queues, schnellere Angebote, weniger Fehler, mehr Umsatz.

In die Oberfläche eingebettet

KI wird nicht zum nächsten Portal: Sie erscheint als Button, Vorschlag, Zusammenfassung oder Copilot dort, wo Ihre Leute ohnehin jeden Morgen arbeiten.

Menschen behalten die Kontrolle

Für sensible Aktionen nutzen wir Human-in-the-Loop: KI schlägt vor, ein Mensch bestätigt. Jede Entscheidung ist protokolliert, auditierbar und reversibel.

Live snippet

Ein Webhook, der KI-Antworten nach Zendesk bringt

Beispiel: Bei einem neuen Ticket klassifizieren wir, durchsuchen die interne Knowledge Base und schlagen dem Agenten einen Antwortentwurf vor.

python@lbd studio/ai.snippet

                

Wo wir typischerweise einhaken

Der erste Schritt ist die Kartierung Ihres Stacks: Jedes System hat eigene APIs, Grenzen und Nutzer. Das sind die häufigsten Integrationspunkte.

ERP & Finance

SAP, Oracle, Dynamics, Zucchetti

Wir automatisieren Rechnungsabgleich, Anomalieerkennung, Spesenklassifikation und Reporting direkt in den Standardmasken.

  • Rechnungs- und Lieferscheinerkennung mit Vision-Modellen
  • Automatische Alerts bei Budgetabweichungen
  • Cashflow- und Fälligkeitsprognose
CRM & Sales

Salesforce, HubSpot, Dynamics 365

Ein Copilot, der Gespräche zusammenfasst, Next Best Actions vorschlägt, Angebote verfasst und CRM-Felder im Hintergrund pflegt.

  • Call- und E-Mail-Zusammenfassungen mit Datenauszug
  • Vertriebsvorschläge aus Vorlagen
  • KI-gestütztes Lead Scoring
Helpdesk & Support

Zendesk, Freshdesk, ServiceNow

Tickets werden per KI triagiert, Antworten vorgeschlagen, wenn möglich automatisch beantwortet und nur komplexe Fälle an Menschen weitergeleitet.

  • Automatisches Triage nach Bereich, Dringlichkeit und Produkt
  • Knowledge Base via RAG immer aktuell
  • Inline-Antwortvorschläge
Dokumente & Wissen

SharePoint, Google Drive, Confluence, Notion

Alle Unternehmensdokumente — Policies, Handbücher, Verträge, Spezifikationen, interne Wikis — in natürlicher Sprache durchsuchbar.

  • Semantische Suche mit Quellenangaben
  • Zusammenfassungen und Versionsvergleich auf Abruf
  • Original-Berechtigungen werden übernommen
Interne Kommunikation

Microsoft 365, Google Workspace, Slack, Teams

Copilots in E-Mails, Dokumenten und Chats: niemand wechselt das Tool, alle gewinnen intelligente Abkürzungen.

  • Konversationsbots mit sicherem Datenzugriff
  • Automatische Thread- und Call-Zusammenfassungen
  • Geführtes Schreiben im Unternehmensstil
Eigene Produkte

Ihre Web- und Mobile-Apps

Wir ergänzen Ihre bestehenden Produkte um smarte Suche, kontextuelle Vorschläge und KI-Automatisierungen — ohne Neuentwicklung.

  • Optionale KI-Features pro Tenant
  • Metering und Billing für Token-Verbrauch
  • Sichere Fallbacks, wenn das Modell unsicher ist

Wie wir Schritt für Schritt vorgehen

Eine einfache Methode, die bereits im zweiten Monat greifbare Resultate liefert.

01

1. Audit der Systeme und Workflows

Zwei Wochen mit Ihren IT-, Operations- und Business-Verantwortlichen, um zu verstehen, was Sie nutzen, wer es nutzt, wo Engpässe sind und wo KI wirklich lohnt.

Ergebnis: Systemlandkarte, 5-10 Use Cases nach Impact und Machbarkeit bewertet, Empfehlung.

02

2. Pilot auf einem einzigen Use Case

Gemeinsam wählen wir den ersten Use Case — beste Balance aus Wirkung und Risiko — und bringen ihn mit einer kleinen Nutzergruppe in den Produktivbetrieb.

Ergebnis: Live-KI-Integration im bestehenden System, Adoption-Metriken, strukturiertes Feedback.

03

3. Rollout, Observability und Skalierung

Wir weiten auf weitere Abteilungen aus, stapeln neue Use Cases und bauen Dashboards für Kosten, Qualität und Fehler. Die KI-Plattform wächst kontrolliert.

Ergebnis: interne KI-Plattform, Zugriffsrichtlinien, Runbook für neue Use Cases, fortlaufender Support.

Womit wir uns integrieren

Wir sprechen Standardprotokolle (REST-APIs, Webhooks, native Konnektoren, Events), um Ihre Systeme reibungslos anzubinden.

ERP & Business

SAP S/4HANA, Oracle Fusion, Dynamics 365, Zucchetti, Odoo, NetSuite

CRM & Sales

Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Zoho, Dynamics Sales

Support

Zendesk, Freshdesk, Intercom, ServiceNow, Jira Service Management

Kollaboration

Microsoft 365, Google Workspace, Slack, Teams, Confluence, Notion

Daten

Snowflake, BigQuery, Databricks, Postgres, SQL Server, Oracle DB

KI-Modelle

Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Azure OpenAI, AWS Bedrock, Mistral, Llama, Custom-Modelle

Lassen Sie uns mit der Landkarte Ihrer Systeme starten

Ein 45-minütiger Call: Sie erzählen uns, was läuft, wir sagen Ihnen, wo KI noch im laufenden Quartal echte Ergebnisse bringt.

Häufig gestellte Fragen

Fragen zur KI-Integration in bestehende Systeme

Wie wir KI in Ihre Tools bringen, ohne Migrationen oder Neuschreiben zu erzwingen.

Müssen wir unser ERP oder CRM austauschen, um KI zu integrieren?
Nein. Wir arbeiten mit SAP, Oracle, Dynamics, Salesforce, HubSpot, Zucchetti und anderen gängigen Systemen über APIs, native Konnektoren, Events und Webhooks. KI ergänzt bestehende Masken — die Architektur bleibt unberührt.
Müssen die Nutzer ein neues Tool lernen?
Selten. KI erscheint als Button, Inline-Vorschlag, automatische Zusammenfassung oder Copilot im vertrauten Tool. Training ist minimal: typische Adoption in Pilot-Abteilungen übersteigt 70% im ersten Monat.
Wie viel kostet KI in Tokens / API-Aufrufen?
Abhängig vom Volumen — jede Integration bringt Metering, Caching und Fallbacks mit. In den ersten zwei Monaten monitoren wir Kosten pro Anfrage und pro Nutzer, dann optimieren wir Modell und Prompts: typisch senken wir die Kosten um 40-60% gegenüber der ersten Version.
Und wenn wir morgen den KI-Anbieter wechseln wollen?
Wir bauen eine Abstraktionsschicht: Ihr Code spricht mit einem Interface, nicht direkt mit Claude oder GPT. Ein Modellwechsel ist eine Konfigurationsänderung, keine Architekturänderung. Kein Vendor-Lock-in.
Kann KI on-premise integriert werden?
Ja. Für sensible Daten nutzen wir self-hosted Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Qwen) auf dedizierten GPUs in Ihrem Rechenzentrum oder Private Cloud, mit identischen APIs. Die Performance liegt heute nahe den Frontier-Modellen für die meisten Enterprise-Use-Cases.