01 Product Design

User Experience, die mitwächst

Wir bringen echte Insights in jeden Sprint, bauen modulare Design-Systeme und messen den Einfluss auf Business-KPIs und Adoption.

3 Sprachen

Research und Tests auf Italienisch, Deutsch, Englisch

+40%

Durchschnittliche Steigerung der Task Completion bei Kunden

2 Wochen

Von Insight zum testbaren Prototyp

01 Design Operations

Das Whiteboard, das jeden Release steuert

Research, Journeys und Tokens bleiben synchron, sodass alle Squads auf derselben Quelle arbeiten.

  • Synthese-Karten vereinen qualitative Insights und Telemetrie in einem Stream.
  • Gemeinsame Tokens halten Accessibility, Motion und Branding plattformübergreifend konsistent.
  • Live-Cursor zeigen verteilte Teams, die gleichzeitig am selben Canvas arbeiten.

Research synthesis

12 interviews, 3 market studies

Journey map

Ops → Product → Customer

Design system tokens

Spacing, typography, motion

audit handoff

Fig. 01 — Design board

03Overview

Dateninformiertes Design

Continuous Discovery, Experimente und Analytics reduzieren Risiko und steigern Adoption.

01
Continuous Discovery

Research Repository, longitudinale Interviews und Produkt-Analytics steuern die Roadmap.

02
Design Ops

Geteilte Design-Systeme, Figma-Bibliotheken und lebende Dokumentation mit Engineering.

05Live snippet

Multi-Brand Design Tokens

JSON-Tokens, die Design- und Engineering-Teams mit Dark/Light-Varianten vereinen.

json@lbd studio/design.snippet

              
06Capabilities

Unsere Leistungen für Ihr Produkt

Wir orchestrieren Research, Strategie, Design und Experience-Messung.

Research C-01

Multi-Method Insights

Qualitative und quantitative Forschung zur Identifikation echter Bedürfnisse.

  • Tiefeninterviews & Shadowing
  • Funnel-Analyse, NPS und Produkt-Analytics
  • Moderierte & unmoderierte Usability-Tests
Design C-02

Modulare Design-Systeme

UI-Bibliotheken mit gemeinsamen Tokens, High-Fidelity-Prototypen und reibungsloser Handoff.

  • Multi-Brand Design Tokens
  • Accessibility-Patterns nach WCAG 2.2
  • Dokumentation in Storybook und Zeroheight
Optimierung C-03

Conversion & Adoption

Kontrollierte Experimente, Journey Orchestration und kontinuierliche KPI-Messung.

  • A/B-Tests und Feature-Experimente
  • Customer Journey Analytics
  • Onboarding-Playbooks und In-App-Guidance
07Process

Vom Konzept zur Skalierung

Ein iterativer Rahmen, der Stakeholder, Nutzer und Delivery ausrichtet.

01

Align & Discover

Co-Design-Workshops, OKR-Definition und Mapping der Nutzerbedürfnisse.

Output: Opportunity-Solution Tree, gemeinsame Design Principles.

02

Design & Validate

Interaktive Prototypen, Tests mit echten Nutzern, Synthese der Insights.

Output: Aktualisiertes Design-System, validierter Backlog.

03

Launch & Measure

Launch-Support, Verhaltens-Analytics und kontinuierliche Optimierungen.

Output: KPI-Dashboard, Experiment-Backlog und Verbesserungen.

08Toolbox

Tools & Beschleuniger

Wissenstransfer zwischen Design, Produkt und Entwicklung.

T-01
Design

Figma, FigJam, Storybook, Zeplin

T-02
Research

Maze, Lookback, Dovetail

T-03
Analytics

Amplitude, Mixpanel, GA4, Hotjar

T-04
Collaboration

Notion, Miro, Linear

09Related

Weitere Capabilities entdecken

10Contact

Design und Produktstrategie vereinen

Buchen Sie einen Discovery-Workshop mit Ihrem Team.

FAQ Häufig gestellte Fragen

Fragen zum Product Design

Design-Systeme, User Research und UX für Enterprise- und SaaS-Produkte.

01 Welche Design-Services bietet ihr an?
Product Discovery, qualitative und quantitative User Research, Information Architecture, Interaction Design, Visual Design, Multi-Brand-Design-Systeme und Design Ops. Wir arbeiten eng mit dem Engineering von den ersten Wireframes an.
02 Baut ihr auch Design-Systeme und Komponentenbibliotheken?
Ja: versionierte Design-Systeme in Figma plus Komponentenbibliotheken (React, Vue, Flutter, SwiftUI, Jetpack Compose) mit Tokens, Theming und Live-Dokumentation.
03 Wie messt ihr den ROI von Design?
Wir tracken Task Completion Time, Fehlerrate, NPS und Retention. Jeder Design-Sprint startet mit messbaren Hypothesen und führt User Tests vor dem Release durch.