KI integriert in Ihre Prozesse

Wir bringen KI ins Unternehmen, neben Ihre Menschen

Drei Spezialisierungen: KI in Ihre Systeme integrieren (ERP, CRM, Helpdesk) ohne Austausch, Machine-Learning-Modelle auf Ihren Daten trainieren, Copilots und Agenten bauen, die täglich wirklich genutzt werden. Sicherheit, Governance und Messbarkeit inklusive.

4-10 Wochen

Vom ersten Workshop bis zum ersten KI-Use-Case live in Ihren Systemen

-40%

Durchschnittliche Zeitersparnis bei repetitiven Back-Office- und Support-Aufgaben

100%

Transparenz über Datensätze, Entscheidungen und Modellkosten

KI-Orchestrierung

Daten, Modelle und Menschen in einer Umlaufbahn

Ein animierter Kern, der gesteuerte Prompts, Evaluations-Pipelines und Echtzeit-Observability abbildet.

  • Innere Orbits zeigen, wie Daten, Feature Stores und Prompts synchron bleiben.
  • Äußere Knoten pulsieren – Co-Piloten liefern Insights, ohne Rohdaten offenzulegen.
  • Die Rotationsgeschwindigkeit steht für automatisierte Evaluationszyklen, die Qualität messbar halten.

KI, die messbare Ergebnisse liefert — keine Demos

Unser Ansatz ist konkret: Wir starten mit den Daten und Tools, die Sie bereits haben, identifizieren, wo KI wirklich einen Unterschied macht, bauen den ersten Use Case in Produktion und skalieren ihn. Keine separaten Portale, kein erzwungener Austausch: KI fügt sich in echte Prozesse ein — mit Governance, Transparenz und menschlicher Kontrolle.

Wir starten bei Ihren Daten

Wir bewerten Qualität, Volumen und Sicherheit der Daten vor jedem Modell. Bei Bedarf reichern wir sie an und labeln KI-gestützt.

Adoption, nicht nur Technologie

Operations, Legal und Compliance sind ab Tag eins dabei. KI, die niemand nutzt, zählt nicht: Wir designen auch die Einführung.

Datensicherheit und Souveränität

On-premise, isolierte VPCs oder self-hosted Modelle: Wenn Daten nicht raus dürfen, bauen wir dort, wo sie bleiben.

Live snippet

AI-Orchestrierungsworkflow

Python-Pipeline mit Retrieval, Evaluation und Human-in-the-loop-Kontrollen.

python@lbd studio/ai.snippet

                

Unsere Einsatzbereiche

Strategie und Umsetzung mit Data-, Product- und ML-Expertise.

Discovery

AI Opportunity Framing

Wir identifizieren Quick Wins, KPIs und Verantwortlichkeiten über den gesamten Modelllebenszyklus.

  • Use-Case-Mapping und Priorisierung
  • Impact-Analyse auf Prozesse und Menschen
  • Business Case und Adoptionsplan
Engineering

Model & MLOps Engineering

Datenpipelines, Foundation Models und latenzarme AI-Microservices.

  • Fine Tuning & Prompt Engineering
  • Feature Store, Monitoring & Retraining
  • Integrationslayer via APIs und Webhooks
Governance

Verantwortung & Compliance

Ethische Frameworks, Explainability und menschliche Kontrolle für vertrauenswürdige KI.

  • AI-Act-fähige Policies
  • Audit Trails und Model Cards
  • Human-in-the-loop Workflows

Strukturiertes Vorgehen

Jede Phase reduziert Risiko, sichert Qualität und beschleunigt Time-to-Value.

01

AI Sprint

Workshops zu Prozessen, Daten und Metriken – wir wählen den wirkungsvollsten Use Case.

Output: Opportunity Canvas, Aufwand- und ROI-Einschätzung.

02

Build & Orchestrate

Schnelle Prototypen, Integration in bestehende Workflows, Performance-Monitoring in Echtzeit.

Output: AI-MVP, gesteuerte Daten- und Modellpipelines.

03

Adopt & Scale

Change Management, Enablement und evolutive Roadmap auf Basis von KPIs und Feedback.

Output: Operating Manual, Verbesserungs-Backlog, Quartalsplan.

Technologien & Plattformen

Wir wählen den passenden Stack, vermeiden Lock-in und sichern Governance.

Model Hub

OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Open-Source-Modelle

Data & MLOps

dbt, MLflow, Weights & Biases, Feast

Automation

LangChain, Temporal, Airflow, Prefect

Governance

Evidently AI, Arthur, individuelle Policy Engines

Bringen wir Ihre KI in Produktion

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Häufig gestellte Fragen

Fragen zu Applied AI

Von der Integration in bestehende Systeme über maßgeschneidertes Machine Learning bis zu Unternehmens-Copilots.

Worauf seid ihr in Sachen KI spezialisiert?
Auf drei Bereiche: (1) Integration von KI in bestehende Unternehmenssysteme — ERP, CRM, Helpdesk, Dokumentenablagen, Mobile Apps — ohne Neuentwicklung; (2) maßgeschneidertes Machine Learning mit Vorhersage-, Vision- und Empfehlungsmodellen auf Ihren Daten; (3) Unternehmens-Copilots und KI-Agenten mit RAG auf internen Wissensbasen. Jeder Bereich hat eine eigene Seite mit Methode, Stack und Use Cases.
Können wir KI integrieren, ohne unsere Systeme zu ändern?
Ja. Das ist unsere Spezialität. Wir verbinden KI-Modelle mit SAP, Salesforce, Dynamics, Zendesk, SharePoint, Microsoft 365 und Ihren eigenen Web/Mobile-Apps über Standard-APIs und native Konnektoren. Nutzer behalten ihre Tools: KI erscheint als Button, Vorschlag oder Copilot in der bestehenden Oberfläche.
Baut ihr nur generative LLMs oder auch klassisches Machine Learning?
Beides. LLMs (Claude, GPT, Llama, Mistral) für Verstehen, Zusammenfassen, Generieren. Klassisches Machine Learning (PyTorch, XGBoost, LightGBM) für Forecasting, Klassifikation, Vision, Empfehlungen und Anomalieerkennung. Oft kombinieren wir beides: Custom-Modelle lösen das spezifische Problem, LLMs machen Ergebnisse in natürlicher Sprache zugänglich.
Wie schützt ihr Datenschutz und Compliance?
VPC-isolierte Deployments (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI) oder self-hosted Modelle auf dedizierten GPUs, wenn Daten nicht das Haus verlassen dürfen. DLP, Anonymisierung, PII-Guardrails und Human-in-the-Loop. DSGVO, EU AI Act und Ihre internen Policies inklusive.
Wie messt ihr die Qualität der KI-Outputs?
Golden-Sets echter Fragen, LLM-as-Judge-Evaluierungen, Continuous Evals in CI und Produktionsmonitoring mit Nutzerfeedback. Wir messen Accuracy, Hit Rate, Halluzinationsrate, Kosten pro Anfrage und Latenz. Verschlechtert ein Release die Metriken, rollen wir automatisch zurück.
Wie schnell sehen wir Ergebnisse?
Für KI-Integration in ein bestehendes System: 6-10 Wochen bis zum ersten Live-Use-Case. Für ein Custom-ML-Modell: 8-14 Wochen bis Produktion mit Monitoring. Für einen Unternehmens-Copilot: 4-8 Wochen bis zum ersten Pilot-Release.