Wir bringen KI ins Unternehmen, neben Ihre Menschen
Drei Spezialisierungen: KI in Ihre Systeme integrieren (ERP, CRM, Helpdesk) ohne Austausch, Machine-Learning-Modelle auf Ihren Daten trainieren, Copilots und Agenten bauen, die täglich wirklich genutzt werden. Sicherheit, Governance und Messbarkeit inklusive.
Vom ersten Workshop bis zum ersten KI-Use-Case live in Ihren Systemen
Durchschnittliche Zeitersparnis bei repetitiven Back-Office- und Support-Aufgaben
Transparenz über Datensätze, Entscheidungen und Modellkosten
Daten, Modelle und Menschen in einer Umlaufbahn
Ein animierter Kern, der gesteuerte Prompts, Evaluations-Pipelines und Echtzeit-Observability abbildet.
- Innere Orbits zeigen, wie Daten, Feature Stores und Prompts synchron bleiben.
- Äußere Knoten pulsieren – Co-Piloten liefern Insights, ohne Rohdaten offenzulegen.
- Die Rotationsgeschwindigkeit steht für automatisierte Evaluationszyklen, die Qualität messbar halten.
Fig. 01 — AI pipeline
KI, die messbare Ergebnisse liefert — keine Demos
Unser Ansatz ist konkret: Wir starten mit den Daten und Tools, die Sie bereits haben, identifizieren, wo KI wirklich einen Unterschied macht, bauen den ersten Use Case in Produktion und skalieren ihn. Keine separaten Portale, kein erzwungener Austausch: KI fügt sich in echte Prozesse ein — mit Governance, Transparenz und menschlicher Kontrolle.
Wir bewerten Qualität, Volumen und Sicherheit der Daten vor jedem Modell. Bei Bedarf reichern wir sie an und labeln KI-gestützt.
Operations, Legal und Compliance sind ab Tag eins dabei. KI, die niemand nutzt, zählt nicht: Wir designen auch die Einführung.
On-premise, isolierte VPCs oder self-hosted Modelle: Wenn Daten nicht raus dürfen, bauen wir dort, wo sie bleiben.
Wo KI für Ihr Unternehmen wirklich den Unterschied macht
Drei komplementäre Wege: KI in bestehende Systeme integrieren, Custom-Modelle auf Ihren Daten trainieren, Copilots und Agenten bauen, die neben Ihren Teams arbeiten.
KI in bestehende Systeme integrieren
Wir bringen Intelligenz in ERPs, CRMs, Helpdesks, Dokumentenablagen und Mobile Apps, die schon in Betrieb sind. Keine erzwungenen Migrationen: Menschen arbeiten weiter, wo sie heute arbeiten.
- SAP, Salesforce, Dynamics, Zendesk, SharePoint
- In bestehende Oberflächen integriert
- Metering, Caching und Fallbacks inklusive
Maßgeschneiderte Vorhersagemodelle
Wenn Standard-Modelle nicht reichen: Wir trainieren neuronale Netze, Baumverfahren und Vision-Modelle auf Ihren Daten für Prognose, Klassifikation und Empfehlungen — mit MLOps serienmäßig.
- Forecasting, Klassifikation, Vision, Anomalieerkennung
- PyTorch, XGBoost, Vertex AI, SageMaker
- Drift-Monitoring und automatisches Retraining
Unternehmens-Copilots und KI-Agenten
Interne Assistenten, die Ihre Dokumente, Prozesse und Tonalität kennen. Für Vertrieb, Support, Legal, HR und Engineering. Agenten, die Aktionen ausführen — nicht nur antworten.
- RAG über SharePoint, Drive, Confluence, DBs
- Guardrails gegen PII, Prompt Injection, Halluzinationen
- Kontinuierliche Evals und automatisches Rollback
AI-Orchestrierungsworkflow
Python-Pipeline mit Retrieval, Evaluation und Human-in-the-loop-Kontrollen.
Unsere Einsatzbereiche
Strategie und Umsetzung mit Data-, Product- und ML-Expertise.
AI Opportunity Framing
Wir identifizieren Quick Wins, KPIs und Verantwortlichkeiten über den gesamten Modelllebenszyklus.
- Use-Case-Mapping und Priorisierung
- Impact-Analyse auf Prozesse und Menschen
- Business Case und Adoptionsplan
Model & MLOps Engineering
Datenpipelines, Foundation Models und latenzarme AI-Microservices.
- Fine Tuning & Prompt Engineering
- Feature Store, Monitoring & Retraining
- Integrationslayer via APIs und Webhooks
Verantwortung & Compliance
Ethische Frameworks, Explainability und menschliche Kontrolle für vertrauenswürdige KI.
- AI-Act-fähige Policies
- Audit Trails und Model Cards
- Human-in-the-loop Workflows
Strukturiertes Vorgehen
Jede Phase reduziert Risiko, sichert Qualität und beschleunigt Time-to-Value.
AI Sprint
Workshops zu Prozessen, Daten und Metriken – wir wählen den wirkungsvollsten Use Case.
Output: Opportunity Canvas, Aufwand- und ROI-Einschätzung.
Build & Orchestrate
Schnelle Prototypen, Integration in bestehende Workflows, Performance-Monitoring in Echtzeit.
Output: AI-MVP, gesteuerte Daten- und Modellpipelines.
Adopt & Scale
Change Management, Enablement und evolutive Roadmap auf Basis von KPIs und Feedback.
Output: Operating Manual, Verbesserungs-Backlog, Quartalsplan.
Technologien & Plattformen
Wir wählen den passenden Stack, vermeiden Lock-in und sichern Governance.
OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Open-Source-Modelle
dbt, MLflow, Weights & Biases, Feast
LangChain, Temporal, Airflow, Prefect
Evidently AI, Arthur, individuelle Policy Engines
KI mit anderen Streams verbinden
Zuverlässiger Stack für Ihre Modelle
Plattformen, die sichere, skalierbare KI-Services betreiben.
AI-first Experiences mit Fokus Nutzer
Interfaces, Co-Piloten und Workflows auf Basis echter Insights.
KI-gestützte Mobile Touchpoints
Intelligente Workflows direkt in iOS- und Android-Apps integrieren.
Bringen wir Ihre KI in Produktion
Buchen Sie einen Assessment-Workshop mit unserem Applied-AI-Team.
Fragen zu Applied AI
Von der Integration in bestehende Systeme über maßgeschneidertes Machine Learning bis zu Unternehmens-Copilots.