Copilot & agenti

Un assistente dedicato per ogni team, allenato sui vostri dati

Progettiamo copilot aziendali e agenti AI che leggono i vostri documenti, conoscono i vostri processi e lavorano accanto alle persone. Non demo: prodotti usati davvero ogni giorno da vendite, supporto, legale, HR, engineering.

4-8 sett.

Per rilasciare il primo copilot in produzione interna con un gruppo pilota

-50%

Tempo medio per trovare la risposta corretta in knowledge base aziendali grandi

100%

Tracciabilità delle risposte con citazioni alle fonti originali

LLM su misura, non chatbot generici

Un modello pubblico non conosce il vostro listino, i contratti quadro, il tone of voice, le policy interne. I nostri copilot sì. Partono da modelli di frontiera (Claude, GPT, Llama, Mistral) e li specializziamo sui vostri processi con retrieval, fine-tuning e guardrail dedicati. Quando serve, diventano agenti: eseguono azioni con strumenti e API, sempre con controlli umani.

RAG su dati reali, non playground

Colleghiamo il copilot a SharePoint, Drive, Confluence, database, ticket, contratti. Le risposte citano la fonte e rispettano i permessi originali di ogni documento.

Agenti con strumenti, non chatbot chiacchieroni

Per automatizzare compiti costruiamo agenti che usano API, query SQL, motore di calcolo, RPA. Eseguono azioni concrete e si fermano quando la loro confidenza scende sotto soglia.

Qualità misurata, non sperata

Ogni copilot ha un golden set di domande, valutazioni automatiche, monitoraggio di accuracy e costi. Se un rilascio peggiora le metriche, rollback automatico.

Live snippet

Un agente che risponde citando le fonti

Esempio reale: un agente con tool-use che cerca nei documenti interni, cita le fonti e passa alla revisione umana solo le risposte con confidenza sotto soglia.

python@lbd studio/ai.snippet

                

Tipologie di copilot che realizziamo

Ogni reparto ha bisogni diversi: costruiamo copilot specializzati, non un unico assistente generico.

Sales

Copilot commerciale

Riassume call, redige proposte, risponde a RFP, suggerisce next best action e aggiorna il CRM al posto dei venditori.

  • Integrazione con Salesforce, HubSpot, Dynamics
  • Drafting di proposte da template e case history
  • Scoring automatico dei lead con spiegazione
Support

Copilot di assistenza

Affianca gli operatori suggerendo risposte basate sui tuoi manuali e storici, e dove possibile risponde in autonomia con escalation automatica.

  • Triage intelligente dei ticket in arrivo
  • Risposte con citazioni a KB interna
  • Agent assist dentro Zendesk, Freshdesk, Teams
Knowledge

Assistente di conoscenza interna

Un unico punto dove chiunque può chiedere procedure, policy, tutorial, specifiche tecniche — in linguaggio naturale, rispettando i permessi.

  • Indicizzazione di documenti, wiki, email e chat
  • Ricerca semantica multilingua
  • Permessi documentali rispettati alla fonte
Legal & Compliance

Copilot contrattuale

Revisione di contratti, estrazione di clausole critiche, confronto tra versioni, alert su deviazioni da clausole standard.

  • Playbook di review personalizzati
  • Redlining assistito e changelog
  • Compliance con AI Act, GDPR, policy interne
HR & People

Copilot per le persone

Assistente per onboarding, richieste di ferie, policy aziendali, ricerca competenze interne, preparazione di job description e review.

  • Onboarding automatico multistep
  • Ricerca talenti interni con matching AI
  • Conversazioni sensibili protette e private
Engineering & IT

Copilot tecnico interno

Affianca gli sviluppatori con ricerca in codice, documentazione, runbook e dev tools. Si integra con GitHub, Jira, PagerDuty.

  • Code search semantico multi-repo
  • Runbook operativi interattivi
  • Assistenza agli oncall durante incidenti

Come costruiamo un copilot

Tre tappe chiare, ognuna con criteri oggettivi per decidere se proseguire.

01

1. Discovery del caso d'uso

Capiamo chi userà il copilot, quali domande farà, dove vivono le risposte oggi. Scriviamo 30-50 domande rappresentative che serviranno per valutare la qualità nel tempo.

Consegna: golden set, mappa delle fonti, architettura di sicurezza e permessi.

02

2. Prototipo con retrieval e guardrail

Costruiamo la prima versione con Claude/GPT, un motore RAG sui vostri documenti e guardrail per prompt injection, PII e argomenti vietati. Iteriamo sul golden set finché le metriche sono ok.

Consegna: copilot interno, dashboard di eval, governance e logging.

03

3. Produzione, agenti e scalabilità

Passiamo in produzione con un gruppo pilota, estendiamo a tutto il reparto, aggiungiamo agenti che eseguono azioni (prenotare, aggiornare, inviare). Aggiorniamo modelli e conoscenza nel tempo.

Consegna: copilot o agente operativo, SLA, piano di evoluzione trimestrale.

Modelli, framework e piattaforme

Selezioniamo con voi il mix giusto tra qualità, costo, privacy e latenza.

Modelli di frontiera

Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google), Azure OpenAI, AWS Bedrock

Open-source self-hosted

Llama, Mistral, Qwen, Phi, DeepSeek su GPU dedicate o Kubernetes

RAG & retrieval

LangChain, LlamaIndex, Vespa, Qdrant, Pinecone, pgvector

Agenti & orchestrazione

LangGraph, CrewAI, Temporal, MCP (Model Context Protocol)

Eval & safety

Promptfoo, Braintrust, Ragas, Lakera Guard, policy custom

Interfacce

Web UI, mobile, Slack, Teams, Outlook, dentro CRM/ERP

Progettiamo il vostro primo copilot aziendale

Una sessione di 45 minuti: scegliamo il caso d'uso con più impatto e vi consegniamo un piano di rilascio in 8 settimane.

Domande frequenti

Domande sui copilot aziendali e agenti AI

Come progettiamo assistenti AI sicuri, accurati e realmente usati dai team.

Che differenza c'è tra copilot e agente?
Un copilot suggerisce: riassume, scrive bozze, trova informazioni. Un agente esegue: aggiorna un CRM, apre un ticket, prenota una sala, manda un'email, lancia una query SQL. Progettiamo entrambi, con controlli umani calibrati sul rischio dell'azione.
Come fanno a non inventarsi risposte?
Usiamo RAG: ogni risposta nasce da documenti reali (SharePoint, Confluence, wiki, contratti, ticket) citati in modo verificabile. Aggiungiamo guardrail che rifiutano di rispondere quando la confidenza è bassa o la domanda è fuori scopo. I golden test prevengono regressioni.
Rispettano i permessi dei documenti originali?
Sì. I permessi di SharePoint, Google Drive, Confluence e degli altri sistemi vengono propagati a livello di utente: un copilot non mostra mai documenti che l'utente non può leggere nei sistemi originali. È una regola non negoziabile.
Quanto costano rispetto a ChatGPT Enterprise o Copilot Microsoft?
Un copilot generico di catalogo costa meno, ma conosce solo Office. Un copilot su misura conosce i vostri dati, i vostri processi e si integra dove volete. Tipicamente costa il 30-50% in più a utente, ma genera risparmi 3-5 volte maggiori perché risolve problemi specifici, non genericità.
Possiamo iniziare da un reparto e scalare?
Sì, è l'approccio che consigliamo. Partiamo da vendite o supporto dove l'impatto è più visibile, validiamo metriche e cultura, poi estendiamo a legal, HR, engineering. La piattaforma di base resta la stessa, cambiano le fonti e le azioni.