AI Integration

Aggiungiamo intelligenza ai sistemi che già funzionano

Non vi chiediamo di buttare via ERP, CRM, helpdesk o documentali. Collegiamo modelli AI ai vostri flussi reali — dentro SAP, Salesforce, Dynamics, Zendesk, SharePoint, mobile e web — e il lavoro quotidiano diventa più veloce, preciso e misurabile.

6-10 sett.

Dal kick-off al primo use case AI attivo dentro un vostro sistema gestionale

-40%

Tempo medio risparmiato sui task ripetitivi di back-office e assistenza clienti

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Migrazioni forzate richieste: l'AI entra dentro ciò che già funziona

Perché integrare invece di sostituire

Ogni azienda ha anni di regole, integrazioni e dati nei propri sistemi. Riprogettare tutto per introdurre l'AI è costoso, rischioso e rallenta le persone. Noi lavoriamo in senso opposto: innestiamo modelli linguistici, agenti e machine learning dentro gli strumenti già usati. I team notano il cambiamento — non lo subiscono.

Scegliamo con voi dove conviene

Prima di scrivere codice identifichiamo 3-5 punti del vostro flusso dove l'AI crea valore misurabile: meno ticket in coda, preventivi più rapidi, meno errori, più revenue.

Integrazione dentro l'interfaccia

L'AI non diventa un portale a parte: compare come pulsante, suggerimento, riassunto o copilota dentro lo strumento che le persone già aprono ogni mattina.

Controllo umano sempre incluso

Per le azioni sensibili progettiamo human-in-the-loop: l'AI propone, la persona conferma. Ogni decisione è tracciata, auditabile e reversibile.

Live snippet

Un webhook che porta risposte AI dentro Zendesk

Esempio: quando arriva un nuovo ticket lo classifichiamo, cerchiamo articoli pertinenti nella knowledge base interna e suggeriamo una bozza di risposta all'operatore.

python@lbd studio/ai.snippet

                

Dove tipicamente interveniamo

Mappare il vostro stack è il primo passo: ogni sistema ha le sue API, i suoi limiti, i suoi utenti. Ecco i punti di innesto più richiesti.

ERP & Finance

SAP, Oracle, Dynamics, Zucchetti

Automatizziamo la riconciliazione fatture, il controllo anomalie, la classificazione delle note spese e la generazione di report direttamente dentro le schermate standard.

  • Lettura di fatture e DDT con modelli di visione
  • Alert automatici su scostamenti di budget
  • Previsione cash flow e scadenze
CRM & Sales

Salesforce, HubSpot, Dynamics 365

Diamo ai commerciali un copilota che riassume conversazioni, suggerisce next best action, compila offerte e aggiorna i campi CRM al posto loro.

  • Riassunti di call e email con estrazione dati
  • Proposte commerciali generate da template
  • Lead scoring e prioritizzazione AI
Helpdesk & Support

Zendesk, Freshdesk, ServiceNow

Smistiamo i ticket con classificazione AI, suggeriamo risposte, rispondiamo direttamente dove possibile e lasciamo ai vostri operatori solo i casi complessi.

  • Triage automatico per area, urgenza e prodotto
  • Knowledge base sempre aggiornata con RAG
  • Suggerimenti di risposta inline
Documentale & Knowledge

SharePoint, Google Drive, Confluence, Notion

Rendiamo ricercabili in linguaggio naturale tutti i documenti aziendali: policy, manuali, contratti, specifiche tecniche, wiki interni.

  • Ricerca semantica con citazioni alla fonte
  • Riassunti su richiesta e confronto di versioni
  • Controllo accessi rispettato come negli originali
Comunicazione interna

Microsoft 365, Google Workspace, Slack, Teams

Portiamo i copilot dentro le email, i documenti, le chat: chi lavora non cambia strumento, trova solo nuove scorciatoie intelligenti.

  • Bot conversazionali con accesso ai dati interni
  • Riassunti di thread e call automatici
  • Scrittura guidata rispettando il tono dell'azienda
Prodotti software

Le vostre app web e mobile

Aggiungiamo ricerca intelligente, suggerimenti contestuali e automazioni AI ai prodotti che già vendete, senza riscriverli.

  • Feature AI opzionali attivabili per tenant
  • Metering e billing per consumo di token
  • Fallback sicuri quando il modello non è sicuro

Come procediamo, passo per passo

Un metodo semplice, pensato per dare risultati tangibili già al secondo mese.

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1. Audit dei sistemi e dei flussi

Due settimane con i vostri responsabili IT, operations e business per capire cosa usate, chi lo usa, quali sono i colli di bottiglia e dove l'AI conviene davvero.

Consegna: mappa dei sistemi, lista di 5-10 use case scorati per impatto e fattibilità, raccomandazione.

02

2. Pilota su un singolo caso

Scegliamo insieme il primo use case — quello con il miglior rapporto tra impatto e rischio — e lo portiamo in produzione limitata con un gruppo ristretto di utenti.

Consegna: integrazione AI live dentro il sistema esistente, metriche di adozione, feedback strutturato.

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3. Rollout, osservabilità e scala

Estendiamo ad altri reparti e aggiungiamo use case accanto al primo. Costruiamo dashboard per costi, qualità, errori. La piattaforma AI cresce senza perdere governo.

Consegna: piattaforma AI interna, policy di accesso, runbook per nuovi use case, supporto continuativo.

Con cosa integriamo

Usiamo protocolli standard (API REST, webhook, connettori nativi, eventi) per entrare nei vostri sistemi senza forzature.

ERP & Business

SAP S/4HANA, Oracle Fusion, Dynamics 365, Zucchetti, Odoo, NetSuite

CRM & Sales

Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Zoho, Dynamics Sales

Support

Zendesk, Freshdesk, Intercom, ServiceNow, Jira Service Management

Collaboration

Microsoft 365, Google Workspace, Slack, Teams, Confluence, Notion

Data

Snowflake, BigQuery, Databricks, Postgres, SQL Server, Oracle DB

Modelli AI

Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Azure OpenAI, AWS Bedrock, Mistral, Llama, modelli custom

Partiamo dalla mappa dei vostri sistemi

Una call di 45 minuti: ci raccontate i vostri strumenti, noi vi diciamo dove l'AI può dare risultati veri già entro fine trimestre.

Domande frequenti

Domande sull'integrazione AI nei sistemi esistenti

Come portiamo l'AI dentro i vostri strumenti senza imporre migrazioni o riscritture.

Dobbiamo cambiare il nostro ERP o CRM per integrarci l'AI?
No. Lavoriamo con SAP, Oracle, Dynamics, Salesforce, HubSpot, Zucchetti e gli altri gestionali più diffusi attraverso API, connettori nativi, eventi e webhook. L'AI aggiunge funzionalità dentro le schermate esistenti, senza toccare l'architettura.
Gli utenti devono imparare uno strumento nuovo?
Quasi mai. L'AI entra come pulsante, suggerimento inline, riassunto automatico o copilot dentro lo strumento che già usano. Il training è minimo: l'adozione tipica nei reparti pilota supera il 70% nel primo mese.
Quanto costa in termini di token / API AI?
Dipende dal volume, ma per ogni integrazione progettiamo metering, caching e fallback. Nei primi due mesi monitoriamo il costo per richiesta e per utente, poi ottimizziamo modello e prompt: tipicamente abbattiamo i costi del 40-60% rispetto alla prima versione.
E se un domani volessimo cambiare fornitore di AI?
Costruiamo uno strato di astrazione: il vostro codice parla a un'interfaccia, non direttamente a Claude o GPT. Cambiare modello è una modifica di configurazione, non di architettura. Evitiamo vendor lock-in.
Si può integrare l'AI on-premise?
Sì. Per dati sensibili usiamo modelli open source self-hosted (Llama, Mistral, Qwen) su GPU dedicate dentro il vostro datacenter o cloud privato, con le stesse API di un modello cloud. Le prestazioni sono oggi vicine a quelle dei modelli di frontiera per la maggior parte dei casi d'uso enterprise.